画像のフーリエ変換

画像をFFT（Fast Fourier Transform）などで変換して生じる実部と虚部に特に意味は存在しない。どちらも存在しないと元の画像を復元することはできないので、データとしての重要度も変わりない。

変換結果を視覚化する方法として、

1. 位相スペクトル：元画像の輪郭を表現するエッジ画像とみなせる[1][2]。
2. 振幅スペクトル：元画像の形状情報を図示したものとみなせる[1]。
3. パワースペクトル：振幅画像の二乗の値だが、どのような使い分けがあるかは調査中

の３種類がある。

参考文献

[1]画像フーリエ変換における振幅および位相の限定画像の基本的傾向
[2]位相画像 – Rest Term